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(Portafolio ©2026)
Data & AI Engineer

Convierto los datos dispersos de una empresa en dashboards y herramientas de IA que la gente sí usa, desde el data warehouse hasta la pantalla.

  1. 01Sobre míQuién soy, con qué trabajo
  2. 02Experiencia3 puestos, 2022–hoy
  3. 03Proyectos4 demos en vivo
  4. 04ContactoCorreo, GitHub, LinkedIn

Gerardo Sanchez

Desde Monterrey, México--:--:-- hora localDesliza ↓
01

Sobre mí

Estudié Física en la UANL. En mi tesis simulé microlentes gravitacionales y generé un dataset de 223 mil curvas de luz para entrenar un clasificador de machine learning. Ya en la industria me topé una y otra vez con el mismo problema: los datos existen, pero nadie los puede ver.

En un grupo de manufactura de alimentos en Monterrey dirigí la parte de datos de la implementación de un ERP, y por primera vez la dirección pudo ver ventas, producción y costos en tiempo real. Hoy trabajo como freelance: data warehouses en Google Cloud, dashboards y herramientas basadas en LLMs. Por mi cuenta desarrollo Money on Rails, una app de análisis de presupuestos que se conecta a la API de YNAB.

Actualmente
Ingeniería de datos e IA como freelance
Desarrollando
Money on Rails
Ubicación
Monterrey, México · disponible para remoto o reubicación
02

Experiencia

CV completo ↗
  1. 012025 – Hoy

    Ingeniero de Datos e IA independiente @ Clientes corporativos

    Construyo plataformas de datos serverless en Google Cloud: Cloud Functions, Pub/Sub y BigQuery, con modelado en dbt y un dashboard en Looker Studio para la dirección. Desarrollé un servicio con la Meta Conversions API que envía las ventas offline de regreso a Meta; quedó en producción en una semana. Opero y doy mantenimiento a lo que entrego mediante contratos de servicio mensuales.

    • GCP
    • BigQuery
    • dbt
    • Python
    • Looker Studio
    • Meta CAPI
  2. 022024 – 2025

    Lead Data Analyst @ TortiRegias · Nyjisa · Chilokia

    Dirigí la parte de datos de la implementación del ERP Alpha en todo el grupo, de la mano de cada jefe de área. Construí un dashboard de producción en Power BI y el Dashboard de Mantenimiento, con los que la dirección vio la operación en tiempo real por primera vez. Desarrollé App Tarimas, que redujo a unos dos minutos el etiquetado de tarimas para Walmart, y automaticé reportes que sumaban unos dos meses de trabajo manual al año.

    • SQL
    • Power BI
    • Python
    • Streamlit
    • React
  3. 032022 – 2023

    Tesista de licenciatura @ UANL · Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

    Tesis sobre microlentes gravitacionales. Derivé el modelo de la lente a partir de primeros principios, lo simulé en Fortran con un amplio barrido de parámetros y generé 223 mil curvas de luz etiquetadas para entrenar un clasificador que detecta eventos de microlente.

    • Fortran
    • Python
    • Machine learning
03

Proyectos

04 demos en vivo

01 / 05

Money on Rails

Money on Rails se conecta a YNAB y te dice lo que YNAB no: una calificación de apego (qué tanto seguiste tu plan), una de calidad del plan (qué tan bien está armado: reparto entre necesidades, gustos y ahorro, fondo de emergencia y gastos reales) y una gráfica de a dónde se fue el dinero de cada mes. La versión 1.0, por invitación, salió en septiembre de 2026. Pruébala con un hogar inventado, sin iniciar sesión.

Tipo
Caso de estudio
Año
2026
Stack
Next.js, TypeScript, YNAB API, Postgres, ECharts, OpenAI
Señal
● En vivo · pasa el cursor sobre la pantalla para probarla

Entrar →

TV: “IBM PCjr 4863 Computer” de Freepoly.org, CC BY 4.0
Hogar Riveraabr 2025 a sep 2026, USD Alex RiveraHogar de ejemploAR

Datos de ejemplo: un hogar inventado, sin conexión a ninguna cuenta de YNAB.Sobre Money on Rails

Tu mes de un vistazo

‹agosto de 2026›

Calificación de apego

Qué tanto seguiste tu plan

+1 vs. promedio de ago 2025 a jul 2026

abr 2025base 85ago 2026

Calidad del plan

Qué tan bien está armado, últimos 3 meses

Necesidades, Gustos y Ahorro61% / 16% / 23%
86
Fondo de emergencia4.0 de 6 meses
66
Gastos reales8 de 8 cubiertos
100

Entradas y salidas

Marcas: promedio de 12 meses

✓ Ahorrado $2,206
Ingreso$14,440−$687
Gasto$12,084−$1,198
Pago de tarjetas$150+$17

Grupos principales

Casa$2,786−$29
Ahorro e inversión$1,900−$117
Niños$1,543+$36

A dónde se fue tu dinero en ago

Principales fuentes y grupos

GráficaTabla

Requiere tu atención

3 cosas por revisar

  • ✦6 categorías sin clasificar
  • ◔El fondo de emergencia cubre 4.0 de 6 meses
  • ✦10 categorías excedidas en ago

Necesidades, Gustos, Ahorro

Asignado en ago

NNecesidades61%meta 50%
GGustos16%meta 30%
AAhorro23%meta 20%
03.1

Índice

No.ProyectoTipoStackAñoEnlace
01Money on RailsCaso de estudioNext.js / TypeScript / YNAB API / Postgres / ECharts / OpenAI2026
02App TarimasCaso de estudioReact / Ant Design / dnd-kit / Códigos de barras2025
03Dashboard de ventasDashboard de demostraciónTypeScript / SVG / Astro2026
04Dashboard de citasDashboard de demostraciónTypeScript / SVG / Astro2026
05gsanchez.meCaso de estudioAstro / TypeScript / Filtros SVG / Cloudflare Workers2026
04

Contacto

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